Knowledge Discovery In Finanzielle Investition Für Die Prognose Und Trading-Strategie Durch Wavelet - Bas

Knowledge Discovery in finanzielle Investition für die Prognose und Trading-Strategie durch Wavelet-basierte SOM Netzwerke Der Aktienmarkt ist ein beliebtes finanzielle Investition Kanal in der letzten Zeit der niedrigen Zinsen. Wie um Gewinne zu maximieren ist immer das Hauptanliegen für die Anleger; und verschiedene Investoren haben unterschiedliche Präferenzen über die Haltedauer ihrer Anlagen. In dieser Studie, im Gegensatz zu anderen ähnlichen Studien, schlagen wir vor, einen hybriden Ansatz auf der Basis des Knowledge Discovery Methodik durch die Integration von K-Chart Technische Analyse zur Merkmalsdarstellung Kursbewegungen, diskreten Wavelet-Transformation zur Merkmalsextraktion die multi - zu überwinden Auflösung Hindernis, und ein neues Zwei-Ebenen selbstorganisierenden Karte Netzwerk für die zugrunde liegende Prognosemodell. Insbesondere wird eine visuelle Bahnanalyse durchgeführt, um das Verhältnis von Bewegungen zwischen primären Bullen - und Bärenmärkten zu offenbaren und zu helfen, entsprechende Handelsstrategien für kurzfristig orientierte Anleger und Trendfolger zu bestimmen. Die Prognosegenauigkeit und Handels Rentabilität der vorgeschlagenen Entscheidungsmodell wird durch die Durchführung von Experimenten unter Verwendung der Taiwan gewichteten Aktienindex (TAIEX) 1991-2002 als Ziel-Datensatz validiert. Die sich ergebende intelligente Investitionsmodell können Investoren, Fondsmanager und Anlage Entscheidungsträger der nationalen Stabilisierungsfonds dazu beitragen, dass profitable Entscheidungen. Knowledge Discovery selbstorganisierenden Karte Netzwerk Wavelet-Transformation Finanzinvestitionen Bahnanalyse Tabelle 1 zeigt. 2. Tabelle 2 zeigt. 3. Fig. 4. Fig. 5. Fig. 6. Fig. 7. Fig. 8. Fig. 9. Fig. 10. Fig. 11. Fig. 12. Fig. 13. Fig. 14. Tabelle 3 zeigt. 15. Fig. 16. Anschrift für die Verfasser. Adresse: Institut für Wirtschaftsinformatik, National Cheng Kung University, No. 1, Ta-Hsueh Road, Tainan, 701 Taiwan, ROC. Tel. +886 6 2757575x53126; Fax: +886 6 2362162.